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眼控科技检测站智能检测信息管理平台,助力无纸化智慧监管

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-09-23  浏览次数:138

  目前,我国汽车规模不断壮大,汽车产销量已经连续11年稳居世界前面。根据公安部数据显示,截至2020年6月,全国机动车保有量达3.6亿辆,其中,汽车保有量为2.7亿辆。随着我国汽车保有量的不断增长,相关法律法规和检测标准的建立和不断修订,检测技术不断提升,机动车检测需求不断上升。

  检测签章审核及管理压力大

  面对逐年上升的机动车检测需求,交通管理单位在机动车检测签章业务中面临压力与挑战,现存的监管难点主要表现在:

  1、外检拍摄监管难

  车检中外检拍摄存在场外拍摄照片的风险,车管所审核时无法判定照片拍摄和上传是否都在场内操作。

  2、车检流程繁琐

  检测站检测体量大,传统检测流程繁琐造成审核效率低,并且由于各个检测站审核标准存在差异,不易于车管所监管。

  3、纸质表单调取难

  纸质表单浪费纸张且不易保管,给检测站带来繁重的档案管理工作,而档案调取速度慢又影响了车管所的管理和抽查工作效率,未能实现智慧化管理,急需表单电子化实现无纸化操作。

  随着公安部推出简捷快办、网上通办、就近可办等20项交通管理“放管服”改革新举措,本着“便捷办理、效率提升、智慧监管”的原则,健全监督制度机制,加强智慧监管建设,加强事中事后监管,加强信息系统安全保障,确保放而不乱,保证严格规范公正文明执法。对交通管理单位的无纸化办公指引了方向,也提出了更高的要求,各地都在积极探索新政的落地方法。

  AI赋能车检签章无纸化智能监管

  眼控科技依托人工智能技术和对行业多年的探索总结,面对车检审核压力大、档案管理繁重的问题,推出“检测站智能检测信息管理平台”,在不改变检测站现有业务流程的前提下,通过PDA拍照、人脸识别电子加注认证等线上手段,实现对检测签章业务的无纸化档案管理,实现环保节能的智慧监管。

  眼控科技基于行业标准,将计算机视觉识别与深度学习技术应用于机动车检验审核业务,通过模块分割、算法识别与机器训练等,不断提高识别准确率。江苏省某车检站,原先车辆检测流程中涉及7项需打印/复印纸质项目,需耗时5-10分钟。导致办理时间长,排队现象严重,车主满意度低。使用“检测站智能检测信息管理平台”之后,车辆检测过程中所有涉及档案材料7-10秒即可完成自动审核,业务办理效率提升了80%-90%,排队现象骤减。经测算,无纸化系统平台每年可为车检站节约成本20万元左右。(人工10万元,耗材5万,储藏空间5万)。同时档案管理工作实现完全智能化,电子档案自动化比对,调取速度毫秒级。

  AI技术赋能检测站实现检测签章业务无纸化操作,助力车管所实现环保节能的智慧监管,从真正意义上实现了便民利民,实现了政府部门“让数据多跑路,让群众少跑腿”的服务宗旨。未来,眼控科技将运用人工智能技术的发展,持续优化“检测站智能检测信息管理平台”,助力各地交通管理单位在智能监管上实现更大的突破,让亿万车主享受极速便利的车检服务体验。

  关于眼控科技:

  上海眼控科技股份有限公司成立于2009年,是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的AI人才200余名,先后在道路交通领域,联合上海交大人工智能研究院建立全国 AI+ 道路安全监管创新中心。同时,联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业靠前地位,产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。

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